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编程客栈()3月28日 消息:最近,生成式 AI 在不到30天的时间内被用于开发一种潜在的肝癌药物治疗,而以往这个过程通常需要数年时间。
根据发表在《化学科学》杂志上的一篇论文,科学家们使用 DeejspMind 的AlphaFold来预测蛋白质的结构,从而加速治疗肝细胞癌(最常见的肝癌)的药物开发。
该研究由诺贝尔奖获得者 Michael Levitt、Insilico Medicine 创始人兼首VswqQodMQ席执行官 Alex Zhavoronkov 和多伦多大学加速联盟主任 Alan ASPuru-Guzik 主导进行。
Zhavoronkov 在博客中说道:“虽然世界对艺术和语言领域的生成式 人工智能的进步着迷,但我们的生成人工智能算法设法设计出具有 AlphaFold 衍生结构的目标的有效抑制剂。”
Insilico 的 AI 平台首先在肝癌中检测到一种名为 CDK20的新型弱蛋白。然后科VswqQodMQ学家们使用 AlphaFold 来预测这种蛋白质的结构编程客栈。这种描述揭示了蛋白质的弱点,人工智能平台被用来开发一种可以攻击这种蛋白质的新分子。
AlphaFold——去年通过准确预测整个人类基因组的蛋白质结构解决了生物学领域50年的重大挑战——被应用于药物发现平台 Pharma.AI,包括生物计算引擎 PandaOmics 和生成化学 Chemistry42引擎。
该研究是制药公司进行临床试验阶段的概念验证。与此同时,Insilico 正在寻找使用人工智能简化临床试验阶段的方法。
科学家们还专注于开发自动驾驶实验室,这是一种利用人工智能实现自动化和VswqQodMQ高级计算以加速分子发现的新兴技术。
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生成式 AI 在30天内发现了潜在的抗癌药物
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